基于数据挖掘与改进安时积分的SOC估算

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提出改进安时积分法对电池荷电状态(SOC)进行在线估算。采用数据挖掘的方法对电池参数进行数据处理,以保证电池采样参数的精确性与标准化。鉴于电池电流倍率、工作温度及老化因子对电池容量的影响,对传统安时积分法进行修正,保证算法的精确性与可行性。基于数据挖掘丝技术的SOC估算算法提高了估算的精度,不同温度下基于联邦城市运行工况(FUDS)循环的SOC估算值与实测值的最大误差仅1.6%。
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