【摘 要】
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针对传统遗传算法优化高阶S盒中适应度评价值计算量相对大的问题,利用MPI＋C环境结合主从式并行遗传算法框架来改进传统串行遗传算法,在MPP处理机——“深腾-1800”（联想）上进行
【机 构】
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扬州大学信息工程学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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针对传统遗传算法优化高阶S盒中适应度评价值计算量相对大的问题,利用MPI＋C环境结合主从式并行遗传算法框架来改进传统串行遗传算法,在MPP处理机——“深腾-1800”（联想）上进行测试,实验结果表明,运用此并行算法优化6阶、8阶的双射S盒,只在优化8阶的情况下能得到更好的加速比,从而验证了主从模式在解决适应度评价值计算量大的问题时,可达到接近线性的加速比。
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