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燃气日用气负荷预测模型的研究
燃气日用气负荷预测模型的研究
来源 :河南工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong417
【摘 要】
:
分析了北方城市的日用气负荷特点,分别介绍了小波理论和神经网络理论等技术,并对日用气负荷中的关键技术如网络结构及输入神经元的确定、小波基函数的选择及分解尺度的确定、激
【作 者】
:
张鸿彦
【机 构】
:
河南工程学院软件学院
【出 处】
:
河南工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
日用气负荷
多分辨小波
神经网络
预测模型
daily gas load
multi-resolution wavelet
neural network
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分析了北方城市的日用气负荷特点,分别介绍了小波理论和神经网络理论等技术,并对日用气负荷中的关键技术如网络结构及输入神经元的确定、小波基函数的选择及分解尺度的确定、激励函数的选择、数据的归一化等进行了详细分析,提出了适合我国北方城市的日用气负荷预测模型.
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