基于小波变换提高短时闪变严重度计算精度的方法

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通常采用离散傅里叶变换(DFF)对闪变信号进行分析,鉴于DFT固有的频谱泄漏和栅栏效应导致应用D兀1计算短时闪变严重度R精度不高的缺点,提出了一种基于小波变换提高R计算精度的方法。其核心在于利用DFvr和离散傅里叶逆变换(IDFT)克服Mallat算法存在的频率折叠问题;对单一频率的闪变信号,采用对原始采样数据隔点抽样的方式减少小波分解与重构的计算量.对于多频闪变信号.给出了减少Mallat算法能量泄漏的频率选择范围,形成DMallat(DFT-Mallat)算法。应用DMallat算法对电压波动信号进行
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