论文部分内容阅读
贝叶斯向量自回归（BVAR）利用先验的统计信息能够克服时间序列数据较短的困扰，理论上在我国区域经济预测中应该具有良好的效果。绝大多数区域预测模型文献缺乏“真正”意义上的样本外预测误差评价研究，但我们早期对民族八省区主要经济指标2010-2015年的预测为本文详细评价BVAR模型实际预测误差提供了绝佳的机会。以民族地区为例，本文的分析表明，BVAR模型的预测误差非常小，预测能力令人非常满意。同时本文也分析并指出进一步提高BVAR模型预测精度的努力方向。