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本文采用广义混合神经网络建模方法对青霉素发酵过程进行建模,根据青霉素发酵过程可在线测量过程参数二氧化碳生成率CER,实现青霉素发酵过程生物质浓度的测量。由仿真实验结果可以看出,该方法建模精度高、泛化能力强。
混合神经网络建模方法在青霉素发酵过程中的应用
【摘 要】
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本文采用广义混合神经网络建模方法对青霉素发酵过程进行建模,根据青霉素发酵过程可在线测量过程参数二氧化碳生成率CER,实现青霉素发酵过程生物质浓度的测量。由仿真实验结果可以看出,该方法建模精度高、泛化能力强。
【机 构】
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山东轻工业学院电子信息与控制工程学院,山东大学控制科学与工程学院
【出 处】
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山东轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年03期
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