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基于BP神经网络的直流电弧故障检测方法
基于BP神经网络的直流电弧故障检测方法
来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:della12345
【摘 要】
:
结合大功率电子设备直流供电系统在直流电弧故障发生时电流在时频域的特征变化,利用小波变换对电流原始采样数据降噪后,在时频域内提取电流变化的特征值,作为BP神经网络的输入,将BP神
【作 者】
:
李仁豪
黄佳平
马琪
【机 构】
:
杭州电子科技大学微电子CAD研究所
【出 处】
:
工业控制计算机
【发表日期】
:
2018年1期
【关键词】
:
直流电弧故障检测
小波分析
BP神经网络
遗传算法
DC Arc Fault Detection
wavelet analysis
BP Neural Netw
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结合大功率电子设备直流供电系统在直流电弧故障发生时电流在时频域的特征变化,利用小波变换对电流原始采样数据降噪后,在时频域内提取电流变化的特征值,作为BP神经网络的输入,将BP神经网络应用于直流电弧故障的检测。实验结果表明,该方法的检测准确率和误判率令人满意。
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