【摘 要】
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针对引力搜索算法（GSA）在求解电力系统无功优化时出现早熟收敛和局部搜索能力差的问题,引入粒子群算法的记忆功能和加速机制,形成改进引力搜索算法（IGSA）。将GSA和IGSA基于Matlab
【机 构】
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重庆邮电大学自动化学院,武汉铁路职业技术学院
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针对引力搜索算法（GSA）在求解电力系统无功优化时出现早熟收敛和局部搜索能力差的问题,引入粒子群算法的记忆功能和加速机制,形成改进引力搜索算法（IGSA）。将GSA和IGSA基于Matlab对IEEE30节点测试系统进行电力系统无功优化仿真。仿真结果表明：IGSA算法避免了早熟现象,增强了局部搜索能力,能获得质量更高的最优解。该仿真实验可加深学生对电力系统无功优化的理解和对智能算法的认识。
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