机器人技术在工程机械行业中的创新应用

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  摘要:当前,工程机械行业已经成为国民经济体系的支柱型产业。如何在保障工程质量安全的前提条件下,提高工程的建设效率,是施工单位的重点研究课题。伴随现代科技的发展,机器人技术被拓展应用到工程机械行业中,并取得了良好的应用成效。本文将概括机械人技术在工程机械行业中的应用特点,并提出了一系列创新应用路径,以供参考。
  关键词:机器人技术;工程机械行业;应用;
  1机器人技术在工程机械行业中的应用特点
  自二十世纪六十年代开始,工业机器人就普遍运用到各个行业领域。机器人技术不仅与机电工程技术、液化处理技术及计算机信息技术相互结合,而且集合了人工智能、自动化控制和仿生学等专业学科。由此,机械人技术逐步成为各个行业领域的核心技术,受到各个行业的高度推崇。
  自机器人技术全面推广应用以来,工业制造业的实践应用效果极其显著。与其他行业相比,工业制造业的生产环境是相对静止的。而这为工业机器人的实践应用创造了良好的环境条件,有助于工业制造企业对整体生产环境进行全方位、动态化、精细化监控。由于工程施工环境中存在着诸多不可预见性和不可控性因素,故而对工业机器人技术也提出了严格需求。
  例如,在钻孔时采用工业机器人技术,可以提前预判坚硬地层;在围岩爆破时,可以采用工业机器人代替人工进入危险环境参与作业;在铲装时,采用工业机器人技术可以避免铲齿强制性插入围岩,导致原有的围岩结构发生大幅度破裂。
  2机器人技术在工程机械行业中的创新应用路径
  机器人在工程机械行业中的创新应用集中体现在如下几方面:
  2.1电液伺服控制技术
  完善机械设备,优化液压控制系统,是提高工程机械设备操作时效性与稳定性的必要前提。首先,对手动操作系统实行升级改造。在互联网技术、计算机信息技术及编程数据技术的协调配合下,使原有的手动操作系统升级为电液伺服控制技术,优化电液比例阀的控制性能,达到路闸自动化控制的目的。目前,在工程机械行业中,电液伺服控制技术逐步取代传统的手动操作系统。
  2.2智能监测诊断技术
  当前,工程机械行业的生产环境越来越复杂化,而这也一定程度上增大了工程机械设备的监控难度。在工业机械生产过程中,有必要在工程机械设备的关键部位安装传感器,对运转速度、振动频率、运行压力以及弹性形变量等关键物理参数进行实时监测与灵活控制。与此同时,采用光信号与电信号处理技术,提取关键参数信息,以便工业生产人员提前预判工业机械设备性能故障,促进各类工业机械设备的持续稳定运行,增强整体工业生产环境的可靠性。将微型控制器嵌入到工业生产车间的监控系统中,以局域网为媒介,连接监控中心的电子监控屏幕,使工业生产人员对整体生产环境展开实时的动态监控。
  2.3远程遥感与自动控制技术
  在工程机械设备上安装驱动装置和压力传感器,实现对工程机械设备的远程遥控与自动控制。压力传感器可以将压力参数信息反馈给控制器,由计算机运行程序向控制器发出相应操控指令,使控制器在驱动装置作用下,对工程机械设备加以操控。由于工程机械行业的生产环境越来越复杂化,单纯采用PLC控制器已经无法满足工业生产要求。而自动化运动控制器的使用,不仅可以依靠计算机编程技术,对工业机械设备实行逻辑控制,还可以提高工程机械设备運行参数运算分析能力,推动工程机械设备的安全稳定运行。总而言之,远程遥感技术、自动控制技术与运动控制器的协调运用,能够高度满足工业机械行业的生产要求。
  2.4对象智能识别技术
  为让工程机械设备在无人看管状态下始终保持稳定运行状态,并且灵敏感知外界环境变化,可以在工程机械设备上安装视觉传感器和距离探测器。例如,部分工业企业在工程机械设备上安装激光测距仪,自主识别探测路径,排除客观性因素的干扰。某工业企业将双目立体视觉控制装置嵌入到机器人终端操控平台上,在机械人转动臂上安装了手眼协同控制系统,使工业机器人完全代替人工进入生产车间,对各分段生产流水线的机械设备实行精准且灵活的操控,这样不仅可以减轻人工劳作强度,节省大量的人工劳务成本,还能规避人为操作失误问题。由此可知,对象识别技术在工程机械行业中发挥着不可替代的作用。
  2.5智能化控制技术
  智能控制模块是智能化控制技术在工程机械行业中的应用基础。工程智能控制模块主要由高层任务规划、中层轨迹规划和底层伺服控制规划三个重要组成部分构成。其中,上位机是高层任务规划与中层轨迹规划的核心装置,而运动控制器则是底层伺服控制规划的核心装置。
  此外,部分工程机械设备还配有卫星定位导航模块和故障预警反馈模块。这两个模块的协调配合,不仅可以快速定位工程机械设备的故障点位,还可以及时提醒工业生产人员采取合理的故障排查处置措施。
  3结束语
  综上所述,将机器人技术拓展运用到工程机械行业中,不仅可以提高工程机械设备的运行安全性与可靠性,还可以代替人工进入高危生产环境展开作业,降低发生工业生产安全事故的概率。由此,推动工程机械行业的稳定发展,创造理想效益。
  参考文献
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  作者简介:
  王延林(2000.2—),男,满族,籍贯:辽宁丹东人,沈阳科技学院,19级在读本科,学士学位,专业:机器人工程
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