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本文提出了一种新的、性能更加稳定的动态心电数据的神经网络压缩算法。该方法２一种不全联接的三层前馈神经网络，将一个ＥＣＧ心搏表示为三个主要的波即Ｐ波，ＱＲＳ波和Ｔ波。三个波的输入与输出只通过少量的隐层单元联接，并通过各波 隐层单元将相邻波的边缘联系起来。这种方法的优点是在不增中计算量的情况下提高算法对波开的重现能力、较为有交地避免因为Ｐ波和Ｔ波受到形变异或其它因素的影响而导致的重视失败，提高神经网络