【摘 要】
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基于一阶RC等效电路模型、热网络法以及老化模型建立了锂离子电池的电-热-老化耦合的多状态联合估计模型,采用粒子群优化算法建立阶数自适应的多段恒流充电策略.通过构建充电
【机 构】
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重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室,重庆大学能源与动力工程学院,重庆大学汽车工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB0106102,2018YFB0106104);重庆市重点产业共性关键技术创新专项(No.cstc2017zdcy-zdzx0021,No.cstc2017zdcy-zdyf0139)
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基于一阶RC等效电路模型、热网络法以及老化模型建立了锂离子电池的电-热-老化耦合的多状态联合估计模型,采用粒子群优化算法建立阶数自适应的多段恒流充电策略.通过构建充电时间-电池寿命的帕累托边界曲线,得到了电池最短充电时间(β=1)、最小老化(β=0)及平衡(β=0. 02)充电三种充电策略,并与CC-CV充电策略进行了对比.结果表明,最短时间充电与2C CC-CV具有很高的一致性.最小老化充电与0. 1C CC-CV充电的老化损失都很小,但前者缩短了61. 7%的充电时间.平衡充电策略相比于最小老化策略,
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