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分析了传统公共子模式发现方式中存在的问题，提出了一种距离和轨迹属性相结合的公共子模式发现算法。该算法基于平移的最小Hausdorff距离的思想，通过计算时序点集合和参考点的属性阈值找出其中的公共子模式，从而在一定程度上减少了公共子模式的发现个数，提高了实验结果的准确度，使发现到的公共子模式更具有实际意义。并对其进行了仿真实验，实验结果表明了算法的有效性。