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为了提高分类器的正确率和减少训练时间，将特征提取技术与分类算法结合，提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征，运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类，采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明，该算法是可行和有效的，使分类性能和训练时间都得到了提高。