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对电力系统无功优化问题进行研究，提出了一种基于自适应折射学习和精英搜索SSO算法（ARLESSO）的电力系统无功优化方案。针对群居蜘蛛优化（SSO）算法易于陷入局部最优和收敛精度不高的缺陷。引入多功能子族群划分策略：依据蜘蛛个体适应度大小，动态地将蜘蛛种群划分为精英群、扰动群和保持群：精英群和扰动群分别采用精英搜索和自适应折射学习进化机制，以提高算法全局深度搜索能力和种群样本多样性，在此基础上，构建最小网络损耗无功优化模型，并采用ARLESSO算法进行问题求解。IEEE节点测试系统仿真结果表明，同其他无功