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针对分类目的准确标识出有样本分布的空间区域位置,没有类分布先验知识,类数不能预先确定的情况,提出一种聚类新方法.该算法的初始类心为所有样本点,竞争获胜规则由最近邻改为阈值,竞争过程中同时进行类心合并.在样本数量较大时,提出网格中心法和网格采样法降低计算复杂度.实验结果证实该算法对初始设置和参数不敏感,且结束条件容易确定,在一定程度上聚类效果优于其它算法.