【摘 要】
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基于年际增量预测（YIP）方法的数学原理,推导得出新的非线性时间序列预测（NP）方法,并从理论上证明了两种预测方法在一定条件下的等效性。以长江中下游地区的夏季降水为例,新的NP方
【机 构】
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CenterforMonsoonSystemResearch（CMSR）,StateKeyLaboratoryofNumericalModelingforAtmosphericSciencesandG
【基金项目】
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supported by the National Natural Sciences Foundation of China[41375112],[41530426],[41575058], the Key Technology Talent Program of the Chinese Academy of Sciences, the Public Science and Technology
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基于年际增量预测（YIP）方法的数学原理,推导得出新的非线性时间序列预测（NP）方法,并从理论上证明了两种预测方法在一定条件下的等效性。以长江中下游地区的夏季降水为例,新的NP方法在使用年际增量作为强迫项时,可以取得与YIP相当的预测效果。而且,通过调整重构维数等参数,能够将预测模型重构于高于一维的相空间中,进而可获得更好的预测效果。研究发现YIP方法除了有物理基础外,还有隐含的动力基础,新NP模型有助于提高短期气候预测的水平。
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