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词义消歧是自然语言处理领域的一个关键课题,对众多的研究领域都具有十分重要的理论意义和实践意义。通过对现有的传统的词义消歧方法的分析研究,发现传统的词义消歧方法都存在一个共同的缺点,数据的稀疏问题比较严重。该文提出一种基于多种方法相融合的词义消歧方法,通过实验证实该方法不仅在词义消歧的正确率高于一般传统的词义消歧方法,同时在一定程度上缓解了数据稀疏问题。