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以TSP问题入手，详细分析了Hopfield神经网络行为特征。采用了加强能量函数，比H—T模式更有效。从几何学角度分析了权值矩阵的特征值所对应的子空间，从而获得设置网络参数的标准。模拟结果显示，新的网络参数能保证网络收敛到有效解。
Hopfield神经网络参数设置
【摘 要】
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以TSP问题入手，详细分析了Hopfield神经网络行为特征。采用了加强能量函数，比H—T模式更有效。从几何学角度分析了权值矩阵的特征值所对应的子空间，从而获得设置网络参数的标准
【机 构】
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电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年31期
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