【摘 要】
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针对肉类食品冷链物流系统中缺少对各环节中时间-温度数据进行自动分类,预处理过程造成各时段温度数据的混乱繁杂,不能对冷链各环节问题进行有效的分析处理,增加了肉类食品冷
【基金项目】
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陕西省教育厅2017年专项科学研究计划项目（17JK0896）
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针对肉类食品冷链物流系统中缺少对各环节中时间-温度数据进行自动分类,预处理过程造成各时段温度数据的混乱繁杂,不能对冷链各环节问题进行有效的分析处理,增加了肉类食品冷链质量安全危险因素。利用数据挖掘技术对肉类食品冷链中的时间-温度信息进行特征识别和数据规则提取,利用粗糙集算法建立分类规则,利用基于D-S的证据理论的多传感器数据融合方法对时间-温度数据进行融合处理,最终实现对肉类食品冷链中时间-温度数据的自动分类,可提高时间-温度数据依据的独立性、物流环节存储的合理性,达到对肉类食品冷链安全分析的目的。
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