基于分块2DPCA与2DLDA的单训练样本人脸识别

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 8次 | 上传用户：daemon999

【摘要】

：

二维线性判别分析(2DLDA)在人脸识别已经获得巨大成功,然而用于单训练样本人脸识别问题方法失效,因为每类需要多个样本计算类内散度.对此提出了一种新的基于图像矩阵的分块二维主成分分析+二维线性判别分析(Block 2DPCA+2DLDA)的单训练样本人脸识别算法.首先将图像进行分块,并按其位置将子图像分成多个样本集,在每个样本集上应用2DPCA算法,进行第一次识别.其次将第一次识别出的已知类别的测

【作者】

：

覃磊李德华周康

【机构】

：

华中科技大学自动化学院,武汉轻工大学数学与计算机学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2015年11期

【关键词】

：

单训练样本人脸识别二维主成分分析(2DPCA) 二维线性判别分析(2DLDA) Single training sample face recognitio

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61179032,61072143）, 湖北省自然科学基金（11CDB229）, 武汉轻工大学科研计划项目（2015y03,xsky2015032）

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