【摘 要】
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针对棉花视频通信网络中质量评价方法忽略本身动态变化特性的问题,提出一种基于图像帧序列显著变化特性的加权视频质量评价方法。该方法从单帧视频的亮度、色度、对比度3个方
【基金项目】
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国家重点研发计划项目资助(2018YFD0700403)
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针对棉花视频通信网络中质量评价方法忽略本身动态变化特性的问题,提出一种基于图像帧序列显著变化特性的加权视频质量评价方法。该方法从单帧视频的亮度、色度、对比度3个方面提取图像特征,根据灰度共生矩阵求取图像纹理的角二阶矩,并以角二阶矩作为衡量视频动态变化程度的权重,最后通过视频帧加权的方式来得到整个视频的质量评价结果。针对LIVE数据集上的实验测试结果表明,与典型视频质量评价模型相比,该方法评价结果与主观结果之间的性线性相关系数达到0.921,离出率为0.408,能够准确反映人眼视觉感知,评价结果更接近于主观
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