【摘 要】
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基于标准GTAP模型的框架,本文探究人工智能冲击对中国要素报酬分配的影响。在本文中,人工智能既体现为资本增强型技术进步,又表现为资本—劳动要素替代弹性的增加。在此基础
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“偏向型技术进步与农业要素收入分配:基于理论和实证的分析”(71503092),国家自然科学基金项目“极端气候下中国水资源对粮食安全影响的风险评估和弹性对策研究”(71461010701),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2662020JGPY010)
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基于标准GTAP模型的框架,本文探究人工智能冲击对中国要素报酬分配的影响。在本文中,人工智能既体现为资本增强型技术进步,又表现为资本—劳动要素替代弹性的增加。在此基础上,讨论人工智能的深化、广度、强度等冲击对中国要素报酬分配的影响。模拟结果表明:在人工智能冲击中国要素报酬分配的传递路径中,人工智能的深化和广度是影响要素报酬的核心因素,而人工智能的强度、非熟练与熟练劳动力替代弹性对要素报酬的变动均不具有根本性影响。具体而言,世界范围的人工智能深化有利于中国资本要素报酬增加,而不利于中国的劳动要素报酬;由中国
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