【摘 要】
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针对现有检测算法实时性较差的问题,提出了基于视觉显著性和角点特征的红外弱小目标快速检测算法。首先引入频域残差法和局部对比度特征对红外弱小目标图像进行显著区域分割,
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针对现有检测算法实时性较差的问题,提出了基于视觉显著性和角点特征的红外弱小目标快速检测算法。首先引入频域残差法和局部对比度特征对红外弱小目标图像进行显著区域分割,找到目标可能出现的候补区域,然后对该区域进行Harris角点检测,准确定位到红外弱小目标。实验表明,本文算法相对于经典目标检测算法效果好,速度快,工程实用性高。
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