【摘 要】
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针对现有背景抑制算法不能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出一种基于分数阶积分背景抑制的弱小目标检测算法.首先通过研究分数阶积分理论,分析分数阶积分非线性、尖锐的低通频率特性,结合分数阶积分和警戒环技术来抑制背景;然后依据目标和背景边缘的空间特征,采用模板均差法来提取候选目标;最后结合目标的运动连续性进行多帧轨迹关联,从而检测出真实目标.实验结果表明,该算法能有效抑制背景,提高信噪比,进而有
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针对现有背景抑制算法不能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出一种基于分数阶积分背景抑制的弱小目标检测算法.首先通过研究分数阶积分理论,分析分数阶积分非线性、尖锐的低通频率特性,结合分数阶积分和警戒环技术来抑制背景;然后依据目标和背景边缘的空间特征,采用模板均差法来提取候选目标;最后结合目标的运动连续性进行多帧轨迹关联,从而检测出真实目标.实验结果表明,该算法能有效抑制背景,提高信噪比,进而有效检测出弱小目标.
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