【摘 要】
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电力物联管理数据具有量大、多样性以及低密度的特征,导致算法加密耗时过长、精度不高等问题,为此提出基于卷积特征向量模型的电力物联数据加密算法。该算法基于卷积特征向量
【机 构】
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电力物联管理数据具有量大、多样性以及低密度的特征,导致算法加密耗时过长、精度不高等问题,为此提出基于卷积特征向量模型的电力物联数据加密算法。该算法基于卷积特征向量模型,计算电力物联管理数据之间的相似度;结合滑动窗口检测技术,制定重复数据删除方案;采用高级加密标准AES改进密钥混合加密算法,获得AES算法的密钥,对预处理后的管理数据进行明文加密。实验结果表明,与三种传统的管理数据加密算法相比,电力物联管理数据加密算法制定的重复数据删除方案性能最优,算法的加密耗时相对较少,精准度较高。
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