基于最大熵估计Alpha谱缩放与平移量的温度与发射率分离算法

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在热红外波段,为了使温度与发射率分离过程不依赖数据库提供的经验信息,并且实现更高的反演精度和更快的计算速度,研究了一种新的温度与发射率分离算法.首先,在维恩近似原理的基础上,求解了Alpha谱分布,并利用Alpha谱描述光谱发射率的形状信息.其次,改进了最大熵温度与发射率分离算法:应用最大熵估计模型对Alpha谱缩放与平移量进行估计,减少了待估计参数的数量,大幅简化了求解过程.最后,进行了算法的数值仿真实验:求解了典型地物目标的温度与光谱发射率,并且分析了算法对系统噪声的鲁棒性.仿真数据表明:发射率估计的
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