【摘 要】
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机组负荷优化分配是电厂提高经济效益的重要手段.思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)模拟人类思维的进化过程,通过趋同和异化过程在解空间中搜索最优解,和其他
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机组负荷优化分配是电厂提高经济效益的重要手段.思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)模拟人类思维的进化过程,通过趋同和异化过程在解空间中搜索最优解,和其他优化方法如动态规划法等相比较,具有算法简单通用,可以得到全局最优解等优点.本文对思维进化算法进行了改进,增加禁忌区域、自适应调整散布方差、改进收敛条件,并用其解决机组负荷优化分配问题.通过两个算例的计算,并和其它优化方法相比较,证明了这种新方法的有效性,为机组负荷优化分配问题提供了一种新的思路和方法.
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