【摘 要】
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针对卫星姿态控制系统存在闭环控制,外部干扰强,进而影响故障诊断准确性和实时性的问题,提出了一种利用随机森林算法的卫星姿态控制系统姿态敏感器和执行器故障诊断方法。首
【机 构】
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山东科技大学电气与自动化工程学院,西交利物浦大学智能工程学院,北京控制工程研究所,空间智能控制技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61733009,61873149,61703244),空间智能控制技术实验室开放基金课题(HTKJ2019KL502007),山东省泰山学者特聘教授人才团队资助项目。
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针对卫星姿态控制系统存在闭环控制,外部干扰强,进而影响故障诊断准确性和实时性的问题,提出了一种利用随机森林算法的卫星姿态控制系统姿态敏感器和执行器故障诊断方法。首先,采集不同故障情形下卫星姿态控制系统的输入输出数据,进行特征提取。随后通过随机有放回抽样划分训练集和测试集,建立基于随机森林算法的故障诊断模型。利用生成的随机森林模型,对实时输入输出数据进行分类,实现卫星姿态控制系统的故障诊断。利用卫星姿态控制系统半物理仿真平台的数据进行实验,对比实验结果表明:本文所提方法可以实现故障高精度分离,并具有更好的实
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