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提高计算机遥感影像的分类精度，是遥感应用中研究的主要问题之一。作者以规则的形式表示遥感影像解译知识，使用ＴＭ影像数据和ＤＥＭ、坡度、土地利用图等地理辅助数据，从遥感影像处理／地理数据／专家知识一体化的角度出发，使用基于知识的方法进行了研究，改善了分类精度。实例研究证明了方法的正确性。
GIS辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究——以土地覆盖/土地利用类型为例
【摘 要】
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提高计算机遥感影像的分类精度，是遥感应用中研究的主要问题之一。作者以规则的形式表示遥感影像解译知识，使用ＴＭ影像数据和ＤＥＭ、坡度、土地利用图等地理辅助数据，从遥感影像处理／地理
【机 构】
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中国科学院,北京大学遥感与地理信息系统
【出 处】
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测绘学报
【发表日期】
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1997年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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