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电力系统无功功率优化作为提高电能质量,减少电能损失的手段是目前研究十分活跃的课题之一。遗传算法是一种高度并行、随机和自适应的优化算法,可以解决传统优化方法难以解决的非线性、多参数寻优问题,但易陷入未成熟收敛。提出了一种改进遗传算法,改进适应值函数,再通过分级、加速、收缩策略使解群中最好的解直接放入下一代种群中,提高了算法的收敛速度和全局最优搜索能力,仿真计算结果表明了改进算法的优越性。