【摘 要】
：
针对现有网络故障检测方法不能同时满足检测时间确定、检测开销低、多点故障检测能力及工业控制网络拓扑适应性等4种能力,提出了一种基于布尔网络测绘的时间敏感网络多点故障检测方法。该方法分为离线准备阶段和在线检测阶段。离线准备阶段,检测流生成算法基于网络拓扑生成一组检测流集合。该检测流集合对网络拓扑的边进行覆盖。在线检测阶段,检测包按照预定义路径周期性地从源节点发送到控制器。随后控制器根据每个检测包的到达
【机 构】
：
清华大学软件学院,北京 100084
论文部分内容阅读
针对现有网络故障检测方法不能同时满足检测时间确定、检测开销低、多点故障检测能力及工业控制网络拓扑适应性等4种能力,提出了一种基于布尔网络测绘的时间敏感网络多点故障检测方法。该方法分为离线准备阶段和在线检测阶段。离线准备阶段,检测流生成算法基于网络拓扑生成一组检测流集合。该检测流集合对网络拓扑的边进行覆盖。在线检测阶段,检测包按照预定义路径周期性地从源节点发送到控制器。随后控制器根据每个检测包的到达状态来推断发生故障的链路。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法能够在确定的时间内准确地识别出多个故障链
其他文献
针对时间敏感网络的跨域调度问题,提出了基于软件定义的时间敏感网络跨域调度机制。该机制基于3种广域时钟同步技术来保障纳秒级域间时间同步。提出了时隙无冲突跨域调度模型,解决了域间链路时延带来的时隙对齐问题,利用时隙无冲突约束严格限制跨域流量在边缘节点的到达时间,最终在线计算得到融合各域的全局调度门控列表。实验结果表明,在典型的跨域远程工控场景下,所提模型能调度上百条时间敏感流量,并具有可行的秒级逐流执
振动的波形数据经过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)生成的频谱图是振动分析与故障诊断常用的图谱之一,利用频谱图中的谐波成份分析压缩机组振动异常的原因是常用的诊断方法.但由于谐波成份产生的原因较为复杂,易对振动分析的准确性造成不利影响,有必要研究谐波成份产生的原因.通过仿真计算与实例验证,证明振动波形中显著叠加复杂的频率成份或者波形中存在的周期性突变,均会导致频谱图中出现谐波.对谐波形成的根本原因进行分析,将有助于确定故障原因、评估故障严重性、制定维检修计划,为长距离天然
近年来,随着TSN技术的发展,其低时延、低抖动、最大时延可预测的优势可以很好地应用于自动驾驶技术以及工业互联网。针对TSN协议中带宽预留技术预留至多75%(经验值)带宽的问题,同时结合SDN的数据面和控制面的分离技术,提出一种结合TSN-SDN控制器,在控制器层面规划整个拓扑的预留计划和路径的预留方案。该方案同时提供2种计算具体预留带宽值的方法,计算方法在每一跳按照时隙预留相应的带宽值。仿真环境实
为贯彻落实国家发展和改革委员会、国家能源局《关于加快储气设施建设和完善储气调峰辅助服务市场机制的意见》(发改能源规[2018]637号)以及国家发展和改革委员会《关于加快推进天然气储备能力建设的实施意见》(发改价格[2020]567号)的总体要求,梳理了四川省储气能力现状,预测了四川省中长期储气能力需求,分析了当前四川省储气设施建设运营存在的问题和困难,提出了有利于四川省储气业务健康发展的措施建议,为有关部门提供决策参考.
工业互联网是工业4.0的关键使能技术,而网络是工业互联网的基础。首先分析了典型工业互联网业务流量类型和需求,以及时间敏感网络(TSN)和5G-U作为工业互联网网络的适配性;接着探讨了5G-U与TSN融合的4种架构模式:5G-U作为TSN的网络、链路、网桥/交换机模式,及TSN作为5G-U承载网络模式;然后研究了5G-U与TSN融合的关键技术,包括时间同步平面的融合、数据平面流量QoS框架与可靠桥接
2020年中国为积极应对全球气候变化,提出“碳达峰”“碳中和”的“双碳”目标,对中国石油公司的能源转型和碳资产管理提出了更高要求.加之后疫情时代到来,新冠肺炎疫情对全球能源市场的影响逐渐凸显,全球能源产业结构变革日益加速,也要求全球的国际石油公司主动技术升级、节能减排,向低碳、无碳能源公司转型.为对未来中国石油公司能源转型和碳资产管理提出建议,分析研究了欧洲、北美多个国际石油公司能源转型的目标、未来规划和近年来实施的具体措施,得出全球不同区域内的国际石油公司结合区域经济发展采取差异化能源转型的结论.同时,
提升数据的资产化程度,保障数据资产的快速交付、敏捷应用和高效查询是智能油气田数据资产管理的核心业务关注点,分析研究了智能油气田数据资产管理的目标、内容和方法,提出了一种基于固定码的数据编码方法,形成了数据编码模型和规则.利用数据编码模型和规则建立的数据编码可对智能油气田物理实体对象与描述物理实体对象的数据进行关联,并进一步推动智能油气田通过“数据生态”支撑的“应用生态”建设,促进数据资产价值的持续释放.同时,还探讨了数据编码的应用方法和场景,为智能油气田数据资产管理的研究者和实践者提供数据编码的技术指导.
针对现有方法难以实现确定性网络的高效部署和服务保护的问题,提出基于SRv6的确定性网络服务保护架构,以实现确定性网络的高效管控与转发。在此架构下,设计了面向服务的确定性网络服务保护方案,对基于资源共享的服务保护策略进行了建模;设计了基于最短路径的启发式算法,通过共享备份路径带宽,优化了网络资源的利用率和时延。实验结果表明,相比于非共享算法,共享保护算法具有明显优势。
为了解决传统的局部时间同步架构与集中式管理脱节、需要额外交互开销、时间数据较少易受离群值影响等问题,针对数据中心网络的高精准时间同步需求,提出了基于Telemetry架构的纳秒级时间同步系统。该系统借助数据中心的背景流量收集时间信息,结合离群因子检测算法对汇报上来的大量时间信息进行分析处理,达成一种集中式的纳秒级自动同步,便于后续全局网络调度。所提系统在可编程交换机上实现并进行了评估,结果显示在多
为了降低毫米波MIMO系统中现有交替最小混合预编码算法和基于动量梯度下降的在线学习混合预编码方案的复杂度,针对单用户通信场景,重新考虑混合预编码器的设计问题,提出一种等效的单隐藏层神经网络架构。在该架构下,数字预编码矩阵和模拟预编码矩阵的每一个组成元素可等效为单隐藏层神经网络的连接权值,其最优解可通过神经网络中的权值训练方法获得。在此基础上,结合反向传播算法,提出一种基于自适应梯度反向传播的混合预