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混合型学习模型ＨＬＭ将概念获取算法ＨＭＣＡＰ和神经网络算法ＦＴＡＲＴ有机结合能学习多概念和连续性性，其增量学习算法建立在二叉混合判定树结构和ＦＴＡＲＴ网络的基础上，在给系统增加新的实例时，只需进行一遍增量学习调整原结构，不用重新生成判定树和神经网络，即可提高学习精度，速度快，效率高。
混合型学习模型HLM中的增量学习算法
【摘 要】
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混合型学习模型ＨＬＭ将概念获取算法ＨＭＣＡＰ和神经网络算法ＦＴＡＲＴ有机结合能学习多概念和连续性性，其增量学习算法建立在二叉混合判定树结构和ＦＴＡＲＴ网络的基础上，在给系统增加新的实例时，只需进行一遍增
【机 构】
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南京大学计算机科学与技术系,210093,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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软件学报
【发表日期】
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1997年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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