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研究一类Hopfield神经网络系统的平衡状态的存在性、唯一性与全局稳定性,这类系统放弃了以前对激励函数的有界性、单调性和可微性要求.利用M矩阵理论,通过构造适当的Lyapunov函数,得到了系统全局渐近稳定的充分条件.
Hopfield神经网络系统的全局稳定性分析
【摘 要】
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研究一类Hopfield神经网络系统的平衡状态的存在性、唯一性与全局稳定性,这类系统放弃了以前对激励函数的有界性、单调性和可微性要求.利用M矩阵理论,通过构造适当的Lyapunov
【机 构】
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西南交通大学
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2003年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金，西南交通大学校科研和教改项目
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