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无线传感器网络中，提出了一种基于信号强度的最大似然（ML）估计法，利用量化数据对目标进行估计。各个传感器捕捉到的信号强度与该传感器到目标之间的距离的平方成反比。为了节约通信能量和带宽，将接收到的观测值进行量化后再发送到处理节点进行估计。本文给出了ML和相应的克拉美一罗下界（CRLB），并将其与现有的几种加权平均法（WA）进行比较。结果表明该方法比加权平均法估计的更精确。