【摘 要】
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为了满足目前对于皮肤健康检测的新需求,提出一种基于图像处理的皮肤健康检测算法。利用一种优化的Haar分类器和基于相对位置的分割算法,对自拍图像进行处理获得待检皮肤图像
【机 构】
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南师附中江宁分校,河海大学物联网工程学院
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为了满足目前对于皮肤健康检测的新需求,提出一种基于图像处理的皮肤健康检测算法。利用一种优化的Haar分类器和基于相对位置的分割算法,对自拍图像进行处理获得待检皮肤图像。针对光泽、色斑和皱纹三种健康指标,先后利用单尺度Retinex和Bp神经网络对上述指标进行检测分析。实验结果表明,该算法能够较快的完成图像分割与检测功能,并且能够较好的表示出皮肤健康情况。
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