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为了实现帕金森病（PD）运动障碍全面而准确地量化评估和帕金森病的辅助诊断,设计一种新的用于量化步态分析的U-型电子步道系统,该系统包括U-型电子步道和数字诊疗系统。利用U-型电子步道系统获取传感器信号,并采用数字诊疗系统提取受试者直行和转弯状态下运动障碍相关的步态运动学特征。在测试阶段,采用支持向量机（SVM）分类算法识别帕金森病患者步态模式。实验结果表明基于U-型电子步道系统提取的步态运动学特征,构建的模型能实现帕金森病患者识别,同时提取的转弯步态特征能够大幅提高帕金病患者的准确率。