【摘 要】
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对于多分量非平稳信号分析,维格纳时频分布Wigner-Ville（WVD）存在严重的交叉项干扰。而GWT避免了Wigner-Ville分布的交叉项干扰而且具有良好的时频聚集性。但由于Gabor变换的时
【机 构】
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重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆邮电大学经济管理学院
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对于多分量非平稳信号分析,维格纳时频分布Wigner-Ville（WVD）存在严重的交叉项干扰。而GWT避免了Wigner-Ville分布的交叉项干扰而且具有良好的时频聚集性。但由于Gabor变换的时频聚集性不佳,当多分量信号进行Gabor变换时如果信号中各分量频率混叠,Gabor Wigner transform（GWT）就不能得到理想的结果。提出一种改进的STFT-Wigner算法,可以有效的抑制交叉项,并保持较高的时频聚集性。通过分析仿真信号和实测振动信号表明该方法能够取得良好的效果。
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