【摘 要】
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在多车场车辆共享的路径优化问题中,允许多种车型的车辆同时调用,在各个车场内循环调度使用,不必回到初始发出的车场,实现一定程度的共同配送;另外,考虑满载和空载的油耗不一
【机 构】
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同济大学交通运输工程学院,长沙理工大学交通运输工程学院
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在多车场车辆共享的路径优化问题中,允许多种车型的车辆同时调用,在各个车场内循环调度使用,不必回到初始发出的车场,实现一定程度的共同配送;另外,考虑满载和空载的油耗不一样,同样的路径中车辆的装载量不同成本也会不一样.要满足上述新的车辆调度要求,必须建立新的车辆调度模型:目标函数包含路径的油耗成本,约束条件中车辆不必回到原车场.由于该模型属于NP难题,因此给出了一种新的基于路径的一维编码遗传算法,通过实例证明该方法能够使车辆调度路径得到改进.
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