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在线性回归模型中普通的最小二乘估计（LSE）许多情形下是不稳健的。本文介绍了一种投影深度函数，深度加权平均和深度加权LSE，这些估计量有符合需要的稳健性。并讨论了在深度加权LSE情形下线性回归模型的拟合检验问题。
线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验
【摘 要】
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在线性回归模型中普通的最小二乘估计（LSE）许多情形下是不稳健的。本文介绍了一种投影深度函数，深度加权平均和深度加权LSE，这些估计量有符合需要的稳健性。并讨论了在深度加权LS
【机 构】
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南通大学理学院,山东大学数学与系统科学学院
【出 处】
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南京师大学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金指导性计划(06KJD110051)资助项目
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