基于统计主题模型的多粒度Web文档标注

来源 :计算机应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：daxia3301

【摘要】

：

针对已有Web文档语义标注技术在标注完整性方面的缺陷,将潜在狄里克雷分配(LDA)模型用于对Web文档添加语义标注。考虑到Web文档具有明显的领域特征,在传统的LDA模型中嵌入领域信息,提出Domain-enable LDA模型,提高了标注结果的完整性并避免了对词汇主题的强制分配;同时在文档隐含主题和文档所在领域本体概念间建立关联,利用本体概念表达的语义对隐含主题进行准确的解释,使文档的语义清晰化

【作者】

：

袁柳张龙波

【机构】

：

陕西师范大学计算机科学学院,山东理工大学计算机学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2010年12期

【关键词】

：

统计主题模型本体语义标注概念信息检索 statistical topical modelontologysemantic annotationconce

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(60873196)

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