【摘 要】
：
现今区块链驱动的能源交易平台逐渐付诸实践,其实际应用场景中的各类安全问题也随之暴露.其中,最令人们关注的问题就是参与交易的用户信息追溯和用户身份认证问题.在传统能源交易系统中,用户认证依赖于第三方,例如账户登陆与人脸检测等,但该类方式不但具有信息泄露的风险,还无法将用户信息准确同步于区块的加密封装中.因此,提出一种应用机器学习提取笔迹特征以进行用户真实信息认证的方式,通过用户进行实时笔迹签名,对用户的笔触、笔迹、内容、风格等进行特征提取.在不直接利用生物信息的前提下,获取能够充分代表用户信息与身份的数据特
【机 构】
：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;东北电力大学 电气工程学院,吉林 吉林 132012;云南农业大学 建筑工程学院,云南 昆明 650051
论文部分内容阅读
现今区块链驱动的能源交易平台逐渐付诸实践,其实际应用场景中的各类安全问题也随之暴露.其中,最令人们关注的问题就是参与交易的用户信息追溯和用户身份认证问题.在传统能源交易系统中,用户认证依赖于第三方,例如账户登陆与人脸检测等,但该类方式不但具有信息泄露的风险,还无法将用户信息准确同步于区块的加密封装中.因此,提出一种应用机器学习提取笔迹特征以进行用户真实信息认证的方式,通过用户进行实时笔迹签名,对用户的笔触、笔迹、内容、风格等进行特征提取.在不直接利用生物信息的前提下,获取能够充分代表用户信息与身份的数据特征,且达到高于传统2D人脸识别方法的准确率.同时,提出一种将该类特征整合入区块链封装流程的方法,使得整体交易系统具有用户数据准确且身份信息可追溯的优点.最后对提出的系统进行性能测试,测试结果表明,所提的方法除了能提高整体系统的安全性以外,还提升电力交易系统的交易效率.
其他文献
我国自主研究的音视频编码标准AVS3在AVS2的基础上引入了许多新技术,极大地提高了编码效率,同时提升了编码时间复杂度.为了推进AVS3编码标准的商用,必须研究降低编码时间复杂度,力求达到实时编码.为此,从图像频域特征角度提出一种基于图像DCT系数的帧内预测模式选择快速算法,在DCT系数反映出的图像纹理角度基础上结合统计算法预测得出当前PU块的纹理角度,从而减少帧内预测过程中的预测模式遍历.实验结果表明,本算法能带来平均39％的时间复杂度降低,且在高分辨率和纹理复杂的情况下综合性能更优,时间复杂度最高降低
县域综合防灾减灾规划的编制,以国土空间规划“多规合一”为背景,重点突出安全生产、安全分区及避让区规划、防灾基础设施空间布局和空间规划图件编制的特点,结合县域实际情况,按照“分析现状-评估风险-设立指标-设定工程目标”的编制思路,主要分析编制规划的“灾害风险评估、防灾减灾规划发展目标、综合防灾减灾空间布局、综合防灾减灾工程设施布局”四部分,并以武强县综合防灾减灾专项规划为例,研究规划编制的相关内容.
针对我国广电行业传输系统中码流切换设备缺少切换控制以及切换状态监看报警的实际情况,介绍一种基于嵌入式平台的码流切换控制系统设计方案.系统采用模块化设计,包括GPI触发、状态监看以及语音报警三部分.GPI触发部分通过STM32控制继电器通断来实现,码流切换器输出的Relay信号控制指示灯完成状态指示,同时发出语音报警.该控制系统可以对多台码流切换器进行控制和状态监看报警,能够有效降低安全播出事故的发生率,在广电传输系统中具有重要的应用价值.
针对现有的车辆检测网络模型大、不易部署的问题,提出一种基于改进YOLOv3-tiny的轻量级车辆检测网络。改进YOLOv3-tiny的特征提取网络,提高车辆检测的速度和准确性,将空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)融合到网络中,进行特征的拼接,提高网络的学习能力,利用距离交并比(Distance Intersection over Union,DIoU)损失函数
针对传统电力检测领域中异常用电检测模型需要调节大量超参数导致异常用电检测效率低下,以及模型选取特征不能充分反映实际用电情况导致分类精度不高的问题,提出一种基于RFE+CatBoost模型的异常用电检测方法.较传统的异常用电检测方法而言,CatBoost算法降低了模型检测对于超参数的依赖.以用户用电数据作为研究对象,结合RFE算法分析用户在用电表现上的不同特征,采用分类预测算法对异常用电行为进行进一步研究,最后通过云南某地用户用电数据集进行验证,与其他用电异常检测模型进行对比,实验证明所提模型具有很好的检测
随着科技的不断进步,物联网已经进入人们的日常生活。各种基于物联网的技术也不断发展、普及,并逐渐进入企业、政务及校园等部门,为各部门带来了更方便的工作管理体验。在机房环控系统的应用方面,通过物联网设计,能够实现对机房环境的温湿度、烟雾等数据的实时检测与分析,为计算机系统提供良好的运行环境,预防数据的传输、存储及系统运行的可靠性受到威胁,使管理人员可以随时随地掌握机房运行情况,防止不良事件发生,避免造
信息技术发展到一定阶段后,互联网线上教学成为各个阶段教育的一种重要形式.互联网线上教育从初始到完善,经历的过程较为短暂.随着时代的发展,信息技术不断进步,人才培养以及教学理念也在不断更新.在这样的环境下,互联网线上教育应该根据时代发展的特点,不断提出新的思路,促进线上教育的发展.基于此,分析互联网线上教育在成本、资源及空间上的优势,提出把控线上课程的节奏、合理选择线上教育产品、完善平台的设计方案等设计思路,并且在互联网线上教育创新应用方面,提出教育信息的碎片化处理、借助平台实现双方互动、建设智慧教学资源库
提出一种基于载波调制和特征识别的光纤地震数据采集系统自检技术,可以对光纤检波器阵列中的光纤检波器进行通断自检,并对地震数据采集系统的信号拾取功能进行自检.由于光纤检波器阵列中的光纤检波器在有回光和没有回光的情况下,地震数据采集软件接收到的信号存在显著差异,因此,在采集软件中通过特征识别的方法可以对光纤检波器有无回光进行通断自检.通过在高频载波中携带震动信号频段的调制信号,观察光纤解调器的解调输出结果,可以实现对光纤地震数据采集系统的信号拾取功能的自检.基于载波调制和特征识别的自检技术可以解决目前光纤地震数
慢速录音系统是广播电台系统架构必不可少的重要组成部分,主要应用于主持人、导播、编辑及节目监督等各个岗位.随着各个电台全台网络化的发展,其在媒资系统中也会得到应用.通过串行多通道音频数字接口(serial Multi-channel Audio Digital Interface,MADI)、IP化音频(Audio over IP,AOIP)方式搭建内网慢录系统,可以对全天播出内容进行实时录音保存,可随时对已播内容进行查看并下载使用,也可分享给各个频道频率,应用方便.
深度学习作为机器学习技术的拓展,凭借其自身强大的数据处理能力,在图像处理和语音识别等方面表现出色.在软件安全领域,恶意软件的威胁是软件领域主要安全风险之一,可以利用深度学习算法有效提升恶意软件的检测效率.基于此,分析传统和基于深度学习的恶意软件检测方法,验证了在传统的分析方式下融入深度学习模型框架,可以在大量恶意样本中训练出较好的检测模型,同时讨论了未来软件安全可能面临的主要挑战.