基于循环统计量的Volterra系统最大记忆长度估计

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本文对记忆长度信息估计问题进行了论述。对于最大记忆长度信息的估计,基于循环自相关,直接使用或串接平方项的判定方法,只对系统为满Volterra系统或部分稀疏系统的情况成立。本文利用Voherra系统输出信号的线性循环自相关、非线性循环自相关以及高阶循环累积量,结合同构、组合同构、子集结构的概念和系统分阶的思想,提出了Volt-erra系统各阶子系统最大记忆长度信息估计方法,给出了最大记忆长度信息的判决准则,仿真结果表明:文中提出的盲判定方法可以获得更多正确的系统相关信息。
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