【摘 要】
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旅游数字足迹能高效获取海量数据的优势,为研究游客时空分布规律提供新的可能性.利用八爪鱼采集器抓取携程网和马蜂窝上的游记,筛选符合要求的404篇作为时间分布数据,286篇作
【机 构】
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武汉大学 经济与管理学院,湖北 武汉 430072北京林业大学 园林学院,北京 100083;
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旅游数字足迹能高效获取海量数据的优势,为研究游客时空分布规律提供新的可能性.利用八爪鱼采集器抓取携程网和马蜂窝上的游记,筛选符合要求的404篇作为时间分布数据,286篇作为空间分布数据.基于旅游数字足迹和线上问卷调查,运用UNCINET软件构建武夷山游客空间分布网络,分析“核心-边缘”组别、中心度和结构洞,并用GEPHI进行可视化表达.研究表明,武夷山游客时空间分布受网络位置关系、网络媒体宣传以及景点网络口碑影响.结论如下:(1)武夷山景区为“全天型”景区,“短假期”效应明显,季节分布集中.(2)武夷山景区空间上呈不均衡分布,核心组内部凝聚力强,联结密度高达0.927;边缘组联系不紧密,内部联结密度仅为0.056.(3)受旅游活动、景点空间位置等原因影响,旅游节点各时段游客空间分布呈不均衡状态.
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