基于局部均值的绝缘子图像分割算法设计

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为对绝缘子运行状态进行检测,提出一种将单一像素点属性判断和局部均值法相结合的二值化算法。利用各像素点灰度值的局部均值作为参考阈值对原灰度图进行第1次分割,初步划分目标点和背景点,得到绝缘子大致的边缘轮廓。通过各像素点的局部特征,即区域像素值的波动幅度、区域的整体亮度判断其属性,以此为标准对第1次分割后的图像进行二次处理,得到更精确的二值图像。实验结果表明,与OTSU,Wellner等算法相比,该算法能对灰度非均匀的绝缘子图像进行准确分割,具有较快的运算速度和较好的鲁棒性。
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