【摘 要】
：
在东部沿海经济发达地区大地电磁测深（MT）数据质量受工厂、风车发电、信号塔、高压电力输送线等电磁干扰源和天然场死频带的影响严重，导致原始数据曲线形态畸变、可信度差，而远参考处理技术是压制干扰、提升MT信噪比的有效方法。为了解东南沿海低阻区MT勘探远参考效果及参考距离的选择，使用Aether大地电磁观测系统，选取研究区内不同噪声干扰的三个试验点，同时进行70、220、350和400km参考距的远参考
论文部分内容阅读
在东部沿海经济发达地区大地电磁测深（MT）数据质量受工厂、风车发电、信号塔、高压电力输送线等电磁干扰源和天然场死频带的影响严重，导致原始数据曲线形态畸变、可信度差，而远参考处理技术是压制干扰、提升MT信噪比的有效方法。为了解东南沿海低阻区MT勘探远参考效果及参考距离的选择，使用Aether大地电磁观测系统，选取研究区内不同噪声干扰的三个试验点，同时进行70、220、350和400km参考距的远参考试验，采集时长均超过20h，最低有效采集频率达到0.001Hz，试验结果表明：远参考处理可以有效的、大幅
其他文献
传统的重磁反演方法大多数是基于观测数据和模型参数约束的■范数极小化，然后利用共轭梯度法(Conjugate Gradient， CG)进行物性反演，得到的是分辨率较低的非稀疏解。考虑到大多数地质的情况下，物性分布本身具有稀疏性，本文用压缩感知(Compressed Sensing， CS)技术代替传统的反演方法，提出了基于正交最小二乘法(Orthogonal Least Squares， OLS)
移动边缘计算可支撑各类高可靠、低时延相关海事应用，然而计算任务的卸载存在诸多安全隐患。为此，分析并量化了海洋移动终端因任务卸载导致的位置隐私泄露风险。建立有关位置隐私保护模型并提出一种基于动态缓存与空间匿名的位置隐私保护（DS-LPP, dynamic cache and spatial cloaking-based location privacy protection）算法。仿真结果表明，DS
准噶尔盆地南缘复杂构造近似真地表叠前深度偏移技术研究逐步深化，但成像精度始终难以满足精确落实构造和圈闭特征的要求，究其原因除了信噪比极低、地震波场复杂之外，关键是始终未解决好不同处理基准面的偏前数据与深度速度模型的匹配问题。本次研究从近似真地表叠前深度偏移出发，精选地表小平滑面作为偏移基准面，并通过时深转换方法逆向构建成静校正计算底界面和时间域CMP处理参考面，开展时间域高频道间时差校正、近地表速
为了提高稀疏表示分类算法对属于同一方向不同类别样本的分类准确率,提出了一种基于Volterra核优化的稀疏表示分类算法.该算法首先将原始的人脸图像分成不重叠的小块,并利用Volterra核映射到高维空间.在训练阶段遵循费舍尔标准,根据最大化类间距离和最小化类内距离来定义目标函数,从而获得优化Volterra核.与其他方法在ORL和YaleB标准数据集上进行对比实验,实验结果表明,采用Volterr
杭锦旗地区十里加汗区带是中石化高度关注的地区，但其下石盒子组和山西组存在储层井眼条件差、储层致密物性差、岩性复杂、地层水矿化度变化较大等问题，导致气水层识别难。分析了前人研究工作存在的问题，提出削弱或排除井眼扩径影响，突出流体贡献，构建流体识别的气敏感因子和综合多种敏感测井参数进行综合识别的思路和方法，并将其应用于十里加汗区带下石盒子组和山西组的气水层识别。研究实例显示，该方法识别气水层的符合率由
硬性渗出物（HE）作为糖尿病视网膜病变（DR）早期特征是临床判断DR程度的重要参考。针对现有眼底HE检测算法通过提升模型深度优化分割效果，不仅效益不高，而且容易造成卷积冗余以及分割模型过于追求深层次高级特征而忽略了必要低级特征，导致整体分割性能欠佳的问题，提出一种基于交错组卷积(IGC)以及融合双重注意力机制的U型网络自动分割模型，首先利用改进的IGC模块代替原U型网络编码部分，减少模型参数的同时
高频重建是指依靠信号处理技术，在奈奎斯特频率内，提高地震数据的主频或带宽，进而达到提高地震资料分辨率作用。它是提高地震资料分辨率的直接方法，在地震数据处理和解释中多有应用。本文对比介绍了包括基于复倒谱法、自动增益控制法以及谐波外推三种高频重建方法，并着重介绍了谐波外推法，采用模型和实际数据，对三种方法的处理效果进行了分析和对比。
三维形变模型（3DMM）作为人脸重建的重要方式，在3D建模、图像合成等领域有着广泛的应用。由于受训练数据类型、数量以及主成分等因素影响，3DMM存在过约束的现象，不能提供足够的灵活性来表示高频变形。本文将三维形变模型嵌入到深度神经网络中，为提升3D人脸重建的表示能力提供了新的思路。为了提升网络学习效率，本文构设了一种双通路神经网络，实现了在全局路径和局部路径之间的平衡。通过在学习目标和网络结构两方
储层测井评价的核心是数据分析和模型驱动方法的数学建模问题，将测井评价过程转化为机器学习过程，是提高储层测井评价自动化程度和评价精度的有效手段。大量实践证明，机器学习技术能够有效解决测井评价中复杂的非线性问题，目前在测井处理质量和评价精度方面均已取得了一定的突破。但如何更有效利用海量多源测井数据，在繁多的机器学习算法中找到能达到预期结果的最优方法尚未有人进行系统总结。有鉴于此，通过对机器学习算法及其
根据2021年5月22日青海玛多7.4级地震现场的调查资料，本文分析了此次地震的发震构造特性、烈度分布和房屋建筑、生命线工程的主要震害特点，对比了此次地震和2010年青海玉树7.1级地震造成的人员伤亡以及对房屋建筑、生命线工程的影响，并对破坏机理进行了讨论，同时，总结了此次地震的震害经验教训，提出了对于穿跨越断层或者近断层的土木工程基础设施抗震设防和防震减灾工作的启示。