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由于疲劳寿命试验具有难度较大，其实验数据具有分散性强的特点，如果直接用灰色预测模型（ＧＭ（１，１））作预测，其预测值与真实结果的误差较大。在此提出一种试验仿真的新方法。首先将数据处理成对数据序列，以降低低其数据分散性；然后再用灰色预测模型进行预测。
一种疲劳试验数据处理的仿真方法
【摘 要】
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由于疲劳寿命试验具有难度较大，其实验数据具有分散性强的特点，如果直接用灰色预测模型（ＧＭ（１，１））作预测，其预测值与真实结果的误差较大。在此提出一种试验仿真的新方法。首先将数据处理成
【机 构】
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西南交通大学应用力学与工程系,西安电子科技大学
【出 处】
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机械设计
【发表日期】
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2000年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目! ( 596 780 39)
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