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集成学习算法是机器学习领域中用来提高分类器泛化性能的流行算法。本文利用平安人寿保险股份有限公司的实际业务数据,采用数据挖掘算法中的集成算法,建立公司少儿险产品的多个推荐模型。该系列模型对比常见的分类方法如逻辑回归构建的模型,在深度较小时,预测精度有所提升,能够更加准确地挖掘出购买客户,实现精准营销。