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针对ε-SVRM在建立传感器回归模型时参数难确定的问题，提出了改进遗传算法对模型参数进行优化选取的方法。该方法在遗传算法前期通过限制个体间距离及采用保优策略，保持最优参数的多样性；在进化后期通过自适应调整进化参数从而加快进化速度，以提高模型的预测准确度和建模效率，并且与以往采用的网格搜索法进行了比较。实验结果表明：采用改进遗传算法进行参数优化得到的模型预测结果均方误差（2．0916×10-5）较采用网格搜索法所得到的模型预测结果均方误差（1．37122×-10-3）下降了2个数量级；同