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改进的人工鱼群聚类雷达信号分选算法
改进的人工鱼群聚类雷达信号分选算法
来源 :电子信息对抗技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abcttf2005
【摘 要】
:
针对目前复杂多变的雷达电磁信号环境,将人工鱼群聚类算法引入到雷达信号分选中,并将其与传统的K-Means聚类算法相结合进行了改进,对雷达信号分选进行了一种新的探索,该算法
【作 者】
:
赵贵喜
陈玉峰
米康
郑洪涛
【机 构】
:
解放军93199部队
【出 处】
:
电子信息对抗技术
【发表日期】
:
2014年3期
【关键词】
:
雷达信号分选
人工鱼群
K-MEANS聚类
未知雷达信号
radar signal sorting
artificial fish school algori
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针对目前复杂多变的雷达电磁信号环境,将人工鱼群聚类算法引入到雷达信号分选中,并将其与传统的K-Means聚类算法相结合进行了改进,对雷达信号分选进行了一种新的探索,该算法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验证明该算法分选准确率较高。
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