汽门开度的神经网络广义逆系统控制

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给出了一种基于神经网络广义逆系统的汽轮发电机汽门开度控制策略,在无需系统模型参数和状态反馈的情况下,可实现非线性系统的大范围线性化,从而实现非线性系统的线性化控制.对单机无穷大系统的仿真表明,应用该控制策略可显著地增强电力系统的暂态稳定性.
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